12月6日，002cc白菜资讯暨数据科学与大数据分析协同创新中心举办了2022-2023学年第七期学术沙龙。应用统计系许林副教授为师生带来了一场题为“Robust Variable Selection via Nonconcave Penalties with anUpgraded Parsimonious Dynamic Covariance Modeling”的学术报告。报告由应用统计系主任周力凯主持，十余位教师和研究生参加了报告。

许林副教授首先介绍了动态协方差模型基础理论以及稳健相关性结构的推演方法。随后，许林副教授阐述了基于动态协方差模型和非凹惩罚回归过程的新的联合均值稳健协方差建模方法，并给出了基于此类建模方法得到的估计量的渐近性质和对应的简化迭代算法，以MCMC数据模拟方法论证了该类统计量在不同的随机扰动干扰下的优越性。最后，许林副教授介绍了对应的实例数据分析过程和后续研究方向。

在学术沙龙的讨论环节，许林副教授与在座师生就纵向数据稳健建模方法展开详细讨论，并对研究生编程方法提出合理建议，有效拓宽了同学们的编程思维模式，为今后研究方向提供了新思路和新见解。