12月8日下午，武汉大学数学与统计学院教授，博士生导师刘妍岩教授应邀为公司师生作了一场题为“高维海量数据双分割模型整合”的线上专题讲座。讲座由002cc白菜资讯经理洪兴建教授主持，学院部分老师及研究生参加了讲座。

首先，刘妍岩教授介绍了随着信息技术的快速发展，数据量的爆发式增长，海量数据存储和分析越来越重要。海量数据通常具有高维度和大样本量的特点，通常无法存储在一台机器中，因此分析和预测都具有挑战性。随后，刘妍岩教授具体分析了研究中的细节，在存储相对中等样本量的部分数据的每台本地机器上，通过分割预测器来开发模型聚合方法，并开发了贪婪算法。这种新的方法可以有效地分配计算的工作量，并大大降低了通信成本。最后，刘妍岩教授介绍了该方法在模拟和真实数据集的应用，结果均证明了该方法可行性。

刘妍岩教授的研究具有很好的学术价值和应用价值。报告结束后，刘妍岩教授与参会师生进行了深入交流。本次报告对与会师生的后续学习和科研具有重要的参考价值和启发意义，与会师生纷纷表示收获颇丰。