讲座题目：Joint Models for Complex Longitudinal and Survival Data

主 讲 人：加拿大不列颠哥伦比亚大学吴浪教授

讲座时间：6月6日（周一）下午15:15-16:15

地    点：6号学院楼415教室

主办单位：002cc白菜资讯

讲座摘要：Joint models of longitudinal and survival data are very useful in many applications. In practice, the longitudinal data can be very complicated, such as some being continuous and some being discrete and some data may be censored due to detection limits. In this talk, I will discuss some new models for mixed longitudinal data with censoring in joint model settings, with inferece implemented using h-likelihood method. The survival models can be a Cox model or AFT model. I will also discuss several different applications, including environmental data, HIV vaccine data, and lumber strength data.

主讲人简介：吴浪教授，获美国华盛顿大学(西雅图)统计学博士学位，现为加拿大不列颠哥伦比亚大学(温哥华)统计学教授。吴浪教授一直致力于统计及统计方法论的基础研究。近年来在缺失数据、面板数据、生物统计等领域获得了丰硕的研究成果。对于在非线性混合效应模型及不完全数据统计分析中应用的近似似然统计推断法相当纯熟，善于洞察该方向国际前沿的研究热点和研究难点，已取得国际同行承认的创新性学术成果。近年来共发表30余篇学术论文，其中多篇发表在JASA(Journal of the American Statistical Association)、Journal of the Royal Statistical Society、Statistical Science、Biostatistics等国际顶级或权威统计杂志上。主持加拿大国家自然科学基金项目3项。吴浪教授为公司特聘教授，与公司教师合作申报获批国家自然科学基金项目及浙江省自然科学基金项目等多项。

欢迎全院师生积极参加！