讲座题目：Some Recent Progress in Proximal Causal Learning

主 讲 人：浙江大学崔逸凡研究员

讲座时间：2023年12月28日（周四）13：30 -14：30

讲座地点：6号学院楼107

主办单位：002cc白菜资讯、浙江省2011“数据科学与大数据分析协同创新中心”

摘要：

In this talk, we consider the proximal causal inference framework. Nonparametric identification and semiparametric theory for the average treatment effect will be introduced. We will also discuss learning heterogeneous treatment effects, optimal individualized decision-making, and survival analysis under the proximal causal inference framework.

主讲人简介：

崔逸凡，研究员，博士生导师。2018年于北卡罗来纳大学教堂山分校获得统计与运筹专业博士学位，曾在宾夕法尼亚大学沃顿商学院从事博士后研究工作。 回国前任职于新加坡国立大学统计与数据科学系担任助理教授，国家级青年人才计划入选者（2021）。当选ISI（国际统计学会）Elected Member，入选福布斯亚洲U30杰出青年，现担任Biostatistics & Epidemiology，Biometrical Journal的Associate Editor以及Journal of Machine Learning Research的editorial board reviewer。

欢迎感兴趣的师生积极参加！